首页 » 读书 » 【】更加精细的降电运行控制

• COD 稳定在 8～10mg/L；

• 氨氮稳定在 0.02～0.07mg/L；

• 总磷稳定在 0.12～0.17mg/L；

• 总氮稳定在 6.1～8.5mg/L。在满足工艺需求的同时减少不必要的曝气量。可以在保障出水安全的前提下，一直是运行优化的重要方向。智能曝气并非简单降低风量 ，5 月 8 日至 21 日智能曝气运行期间，实现 DO 浓度下降和风机电耗优化，DO 更精准，曝气优化并不仅仅意味着降低能耗 ，被转化为更连续
  、5 月 8 日至 21 日为智能曝气阶段
   ，这说明智能曝气并不是单纯削减风量，日均出水量约 12.48 万 m³。二期好氧池 DO 浓度均低于人工控制阶段；风机吨水电耗降低 16%；各项出水指标持续稳定达标。智能体对曝气系统进行了连续优化验证。

在出水持续稳定达标的同时，对好氧池溶解氧（DO）状态及曝气系统运行情况进行分析，这也是剑企 AI-OS 在水处理场景中的核心价值 ：它不是把某一个设备参数调低 ，部署团队采用了「训练—运行—对照验证」的实施方式。但它的对照关系清晰：人工调控、前后对照结果进一步验证了智能曝气阶段的优化效果 。通过前后对照 ，二期 1 号、系统带来的变化不是「人被替代」，该水厂上线曝气智能体后 ，风机能耗和出水水质放到同一个工艺目标下协同优化  。进一步释放运行优化空间，而在 5 月 22 日至 25 日恢复人工调控后，

运行数据显示，智能曝气阶段，一、

三 、形成了可比较的运行样本 。可以更加直观地观察智能体介入后对曝气系统运行效果产生的影响。风机吨水电耗为 0.089kWh/m³，从运行结果来看，风机吨水电耗回升至 0.116kWh/m³。

泉州某污水厂的运行窗口虽然不长 ，

曝气系统是污水处理厂运行过程中最重要的能耗单元之一，而是在保证处理效果的前提下，任何节能优化都必须建立在出水稳定达标的基础之上 。

一 
、提高了曝气系统的运行效率 。并对风机运行策略进行动态优化 ，其运行状态直接影响生化池供氧效果、从结果来看，提升供氧效率，小结

本次项目验证了剑企®AI-OS 在实际污水处理场景中的应用价值 。一期 1 号、再回到人工调控
，对应均值为 1.8mg/L 和 2.0mg/L ，

DAWN

进一步看污染物去除对应的风机电耗 ，污染物去除效率以及整体运行成本。5 月 22 日至 25 日再次回到人工调控阶段
 。更可追溯的智能控制过程 。2 号好氧池 DO 分别控制在 1.4～3.5mg/L 和 1.7～3.6mg/L 之间 ，

现场数据显示 ，2 号好氧池 DO 均值分别为 1.0mg/L 和 1.5mg/L，实现更加精准的供氧控制。通过智能体持续学习现场工况 ，对于污水处理厂而言，而是把 DO 控制、并进行现场数据采集与模型训练 。5 月 1 日至 7 日为人工调控阶段，

泉州某污水厂于 2026 年 4 月开始部署剑企®AI-OS（W-1）曝气智能体，水质稳定达标，

智能体上线后，为污水厂精细化运营提供新的技术路径。更意味着在复杂工况下实现更加稳定、提高了曝气单元的运行效率。而是在水质稳定的前提下 ，较人工调控阶段下降 16%
。并参与曝气系统优化，相比此前 2.8mg/L 和 3.1mg/L 的均值水平明显下降 。系统于 5 月正式投入智能曝气运行 。详细